Test d'écoute — méthode
15 auditeur·rice·s, en aveugleLe classement automatique (WER, SIM) ne dit rien de ce qu'une oreille humaine perçoit. Ce test le complète avec 3 protocoles distincts, tous en aveugle — aucun nom de modèle n'est jamais affiché, aucun nom de voix ni de participant n'est publié : une comparaison directe entre deux modèles (Test 1), une notation isolée de chaque clip (Test 2), et une comparaison ciblée sur le rendu de l'émotion (Test 3). Panel : 220 comparaisons A/B, 200 notes MOS, 140 votes émotion.
Comparaison A/B
Ce test met en comparaison la même phrase, dite par la même voix de référence clonée, générée par 2 modèles différents. L'auditeur·rice écoute les deux clips à l'aveugle (sans savoir quels modèles sont comparés) et choisit celui qu'il ou elle préfère globalement ; il/elle peut aussi signaler des défauts précis entendus sur chaque clip (voix qui ne ressemble pas à la référence, coupure/troncature, répétition, accent, artefact).
Win-rate par modèlevictoire = 1 point, égalité = ½ point
Matrice des duelsligne vs colonne — vert = la ligne gagne, rouge = elle perd
| ElevenLabs (Eleven v4) | FireRed TTS3 | OmniVoice | VoxCPM2 | CosyVoice3-0.5B | ElevenLabs (Eleven v3) | Chatterbox v3 | XTTS-v2 | Audio8-TTS-0.6B | MOSS-1.5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ElevenLabs (Eleven v4) | · | 4/4 | 3/3 | 3/4 | — | 6/6 | 2/2 | 1/1 | 3/3 | 5/5 |
| FireRed TTS3 | 0/4 | · | 5/10 | 19/26 | 4/6 | 3/3 | 7/8 | 6/7 | 4/4 | 5/5 |
| OmniVoice | 0/3 | 5/10 | · | 3/5 | 1/1 | 2/3 | 1/2 | 4/5 | 8/10 | 1/1 |
| VoxCPM2 | 1/4 | 7/26 | 2/5 | · | 3/4 | 3/5 | 3/3 | 8/8 | 2/2 | 5/7 |
| CosyVoice3-0.5B | — | 2/6 | 0/1 | 1/4 | · | 1/4 | 1/2 | 1/2 | 1/1 | 1/1 |
| ElevenLabs (Eleven v3) | 0/6 | 0/3 | 1/3 | 2/5 | 3/4 | · | 1/2 | 1/1 | 2/2 | 1/2 |
| Chatterbox v3 | 0/2 | 1/8 | 1/2 | 0/3 | 1/2 | 1/2 | · | 2/3 | 1/2 | 2/3 |
| XTTS-v2 | 0/1 | 1/7 | 1/5 | 0/8 | 1/2 | 0/1 | 1/3 | · | 0/2 | 3/3 |
| Audio8-TTS-0.6B | 0/3 | 0/4 | 2/10 | 0/2 | 0/1 | 0/2 | 1/2 | 2/2 | · | 1/1 |
| MOSS-1.5 | 0/5 | 0/5 | 0/1 | 2/7 | 0/1 | 1/2 | 1/3 | 0/3 | 0/1 | · |
Défauts entendus, par typepart des duels du modèle concernés
Un graphique par défaut : chaque barre indique sur quelle part des duels de ce modèle les auditeur·rice·s ont coché ce défaut précis. Les défauts ne sont pas additionnés — un même clip peut en cumuler plusieurs, une somme n'aurait pas de sens. Le rapport à un nombre de duels rend la comparaison valable malgré des expositions inégales ; l'échelle est commune aux cinq graphiques.
Notes MOS
Contrairement au test 1, il n'y a pas de comparaison directe : chaque clip est écouté isolément et anonymisé, puis noté de 1 (mauvais) à 5 (excellent) sur 4 axes — Naturel / Rythme (sonne-t-il comme une vraie voix humaine, au rythme naturel ?), Intelligibilité (comprend-on tout ?), Similarité (ressemble-t-il à la voix de référence ?), Expressivité (le ton correspond-il à la phrase ?). La Naturalité du score global est la moyenne des notes Naturel / Rythme et Expressivité.
Moyenne ± IC 95 % par axeclic sur un en-tête pour trier
Corrélation avec les métriques automatiquesà titre d'info
Le coefficient de Pearson (r, de −1 à 1) mesure si la note humaine et la métrique automatique équivalente varient ensemble, clip par clip : proche de 1 = la métrique automatique est un bon indicateur du jugement humain sur cet axe ; proche de 0 = aucun lien. Sert à vérifier si WER/SIM peuvent remplacer l'oreille humaine — ici, non : voir pourquoi la naturalité reste jugée à l'écoute.
Émotion A/B
Comme le test 1 (comparaison à l'aveugle de 2 modèles sur la même phrase), mais les deux clips clonent ici la même voix de référence émotionnelle (ex. la voix « en colère » du même intervenant) sur une phrase du registre correspondant. La question n'est plus « quel modèle est le meilleur en général ? » mais « lequel des deux rend le mieux cette émotion précise ? ».
Win-rate global par modèle
Win-rate par modèle × émotion
Matrice des duelsligne vs colonne — vert = la ligne gagne, rouge = elle perd
| ElevenLabs (Eleven v4, émotion par tag) | FireRed TTS3 | ElevenLabs (Eleven v3) | OmniVoice | ElevenLabs (Eleven v4) | VoxCPM2 | ElevenLabs (Eleven v3, émotion par tag) | Chatterbox v3 | XTTS-v2 | CosyVoice3-0.5B | Audio8-TTS-0.6B | MOSS-1.5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ElevenLabs (Eleven v4, émotion par tag) | · | 1/1 | — | 1/1 | 3/3 | 1/1 | — | 1/1 | 2/2 | — | 2/2 | — |
| FireRed TTS3 | 0/1 | · | 1/1 | 3/5 | 0/2 | 5/8 | 2/2 | 1/1 | — | 1/1 | 4/4 | 7/7 |
| ElevenLabs (Eleven v3) | — | 0/1 | · | — | — | 0/1 | 3/4 | 1/1 | 1/1 | — | 1/1 | 1/1 |
| OmniVoice | 0/1 | 2/5 | — | · | 0/1 | 1/1 | — | 2/2 | 2/2 | 3/3 | 5/7 | — |
| ElevenLabs (Eleven v4) | 0/3 | 2/2 | — | 1/1 | · | — | — | — | — | 1/1 | — | 1/1 |
| VoxCPM2 | 0/1 | 3/8 | 1/1 | 0/1 | — | · | 1/1 | — | — | 5/7 | — | 1/1 |
| ElevenLabs (Eleven v3, émotion par tag) | — | 0/2 | 1/4 | — | — | 0/1 | · | 0/1 | 2/2 | — | — | 1/1 |
| Chatterbox v3 | 0/1 | 0/1 | 0/1 | 0/2 | — | — | 1/1 | · | 1/3 | — | 1/4 | 5/8 |
| XTTS-v2 | 0/2 | — | 0/1 | 0/2 | — | — | 0/2 | 2/3 | · | 1/3 | 3/3 | 0/1 |
| CosyVoice3-0.5B | — | 0/1 | — | 0/3 | 0/1 | 2/7 | — | — | 2/3 | · | — | — |
| Audio8-TTS-0.6B | 0/2 | 0/4 | 0/1 | 2/7 | — | — | — | 3/4 | 0/3 | — | · | — |
| MOSS-1.5 | — | 0/7 | 0/1 | — | 0/1 | 0/1 | 0/1 | 3/8 | 1/1 | — | — | · |